人工智能助力新型冠状病毒肺炎胸部CT诊断的应用

• 作者: 唐永强 张树 石明国 郑敏文 陈玉环
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 人工智能 胸部CT 磨玻璃影 检出率
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 抗击新型冠状病毒肺炎:众志成城,抗击疫情
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: R473.5
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.06.006

摘要

新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)自发病以来迅速蔓延,病症隐匿,但传播范围广.现阶段病毒病原学检测为临床确诊标准,但其阳性检出率低且结果 易受多种因素影响.CT因检查快捷且阳性率高等原因已被推荐作为COVID-19临床诊断的主要依据.然而,面对全国COVID-19筛查人员众多,筛查医院集中,存在人传人感染风险,影像科医生观片工作量大且对于COVID-19肺部诊断缺乏客观定量评价指标等现状,使用人工智能的方法 分析胸部CT影像,可有效提升工作效率,提高检出率,减少患者等待时间,优化诊断流程,在COVID-19早期发现、精准诊断方面意义重大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑敏文	空军军医大学西京医院放射科	17	14	3.0	3.0
2	石明国	空军军医大学西京医院放射科	17	11	2.0	2.0
3	陈玉环		2	0	0.0	0.0
4	唐永强	空军军医大学西京医院放射科	8	4	1.0	1.0