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摘要:
针对在生产实践中抛光轴表面缺陷检测的实时性和缺陷分类需求问题,对抛光轴表面缺陷检测系统、缺陷图像采集、图像特征、传统检测方法等方面进行了研究,归纳了轴表面缺陷检测的处理方法.提出了两种基于并行计算的检测系统,即基于云的Spark多机并行的分布式计算机集群检测系统和单机多核的CUDA并行处理检测系统;通过Spark架构多机分布式并行计算机理的分析,以及结合CUDA单机多核并行运算原理,从数学角度进行了并行化处理,最后进行了相应的实验.研究结果表明:基于CUDA的单机多核的并行处理检测系统适合实时检测,基于Spark的多机分布式并行检测系统不适合实时检测系统,但适合大数据处理系统.
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文献信息
篇名 基于并行计算的抛光轴表面缺陷检测研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 图像处理 Spark 分布式并行计算 图像处理单元 CUDA
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 1540-1546
页数 7页 分类号 TH133.2|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2020.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 计时鸣 148 1843 23.0 37.0
2 李研彪 19 62 5.0 7.0
3 姜庆胜 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
Spark
分布式并行计算
图像处理单元
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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