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摘要:
本文在概述自然语言处理的基础上,简述了自然语言处理NLP的工作原理:特征提取、特征加工、系统训练和验证.总结了自然语言处理在胃肠道内窥镜检查报告中的主要特点,指出了结构化的关键,进而进行了方案设计.阐述了自然语言处理在医学影像中的应用,包括患者个体信息分析、群体信息分析、医学影像流程信息分析.最后,对自然语言处理的未来发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 自然语言处理在医疗器械中的应用研究
来源期刊 吉林省教育学院学报 学科 文学
关键词 自然语言处理 MST 医学影像
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 哲学与社会科学
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 H08
字数 5263字 语种 中文
DOI 10.16083/j.cnki.1671-1580.2020.06.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡雪婵 东北师范大学国际汉学院 14 20 3.0 4.0
2 韩雪峰 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
MST
医学影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林省教育学院学报
月刊
1671-1580
22-1296/G4
大16开
吉林省长春市人民大街6755号
1985
chi
出版文献量(篇)
4827
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