一种优化的硬阈值追踪算法的研究

• 作者: 潘春平 陈暄 龙丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 硬阈值 追踪 Nesterov 逐次超松弛迭代法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1073-1076
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0769

摘要

硬阈值追踪算法的本质是一个最小二乘问题,存在复杂度高、收敛性差、运行时间长等缺点.引入Nesterov方法用于优化稀疏解的凸松弛现象,引入逐次松弛迭代法优化传统硬阈值线性方程组,理论证明优化结果具有良好的收敛性,仿真实验说明优化后的算法有效降低了算法复杂度及运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘春平		24	67	6.0	7.0
2	陈暄		39	80	5.0	7.0
3	龙丹		19	59	4.0	7.0