口译翻译软件的问题与对策研究

• 作者: 张凌霄 郭瑜 陈亦菲
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 口译APP 机器翻译 语音识别 语料库 实证研究
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.04.053

摘要

全球化进程推动了人们的跨语种交流需求,无论个人层面或国家层面,翻译都担任着不可或缺的角色.机器翻译的产生与发展推动了交流的革新,渐渐成为生活中重要的一部分.面对市面上良莠不齐的软件,我们选择了目前研究较少的"实时语音翻译",针对"口译APP"深入重点学科领域展开调查研究,探究其现状与前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭瑜	南京师范大学外国语学院	2	0	0.0	0.0
2	张凌霄	南京师范大学外国语学院	1	0	0.0	0.0
3	陈亦菲	南京师范大学外国语学院	1	0	0.0	0.0