温室环境与叶类蔬菜生长态势模型研究

• 作者: 于洋 冯迎宾 殷菲鹤 赵亚威
• 来源期刊: 北方园艺
• 学科: 农学
• 关键词: 温室环境 叶类蔬菜 温室种植模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 137-144
• 页数: 8页
• 分类号: S636
• 语种: 中文
• DOI: 10.11937/bfyy.20194858

摘要

温室种植环境模型的研究对温室植物种植提供理论支持.利用自动化检测技术设计了智能植物种植箱,种植箱集成了温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、LED补光灯、土壤培养盒、数据采集电路等设备.在种植箱内部开展了多组不同环境条件下的蔬菜种植试验,实时记录温湿度和光照强度等环境数据,利用描形称质量法采集蔬菜叶面积,利用BP神经网络构建了植物生长的环境数据与植物长势特征叶面积的模型.最后,利用种植试验获得的数据对神经网络进行训练试验.结果 表明:利用试验数据通过BP神经网络构建的温室种植模型,可根据温室环境条件预测蔬菜生长,该研究可为温室植物的种植提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	94	394	8.0	15.0
2	赵亚威	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	17	154	7.0	12.0
3	冯迎宾	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	4	3	1.0	1.0
4	殷菲鹤	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	1	0	0.0	0.0