基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统

• 作者: 刘岩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图书馆书目 协同推荐 系统设计 机器学习算法 满意程度 对比验证
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 180-182,186
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|UP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.14.047

摘要

为了向读者推荐更多感兴趣的书目,提高读者对图书馆书目推荐的满意程度,文中提出基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统.依托系统整体架构设计和实时协同推荐模块设计,完成系统的硬件设计;通过书目间相似度的计算和数据库设计,完成系统的软件设计,实现图书馆书目协同推荐系统的设计.结果表明,基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统相比于传统协同推荐系统,读者的满意程度提升了77％,读者可以阅览更多感兴趣的书目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩		14	184	5.0	13.0