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摘要:
半潜式钻井平台的系统可靠性是保证其正常进行安全生产作业的重要指标.当前,国内对半潜式平台的可靠性研究主要集中于平台结构的可靠性上,对平台系统可靠性少有涉猎,并且传统可靠性分析方法难以定量分析某个设备的失效对系统可靠性的影响.文章提出应用贝叶斯网络法来进行半潜式钻井平台系统可靠性分析,通过设备间的依赖关系来确定网络结构和节点参数,建立贝叶斯网络模型并计算出系统可靠度,再对钻井系统进行故障诊断,推算钻井系统中各个根节点的后验概率,并成功找出钻井系统中的最薄弱环节为顶驱装置(TDS),从而有针对性的对顶驱装置进行优化,可以有效提升半潜式钻井平台系统可靠性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的半潜式钻井平台钻井设备系统可靠性分析
来源期刊 船舶工程 学科
关键词 半潜式钻井平台系统 贝叶斯网络 可靠性分析 系统可靠度 故障诊断
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 海洋工程
研究方向 页码范围 118-123
页数 6页 分类号 P751|N945.17
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2020.11.22
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研究主题发展历程
节点文献
半潜式钻井平台系统
贝叶斯网络
可靠性分析
系统可靠度
故障诊断
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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