透镜成像学习和局部开采增强的人工蜂群算法

• 作者: 朱彩霞
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 透镜成像学习 群体智能
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.06.009

摘要

为改善人工蜂群算法对蜜源的局部开采能力和全局搜索能力,本文提出了基于透镜成像学习和局部开采增强的人工蜂群算法(LLABC),通过增加局部采蜜蜂的数量来增强局部开采能力,提高算法的收敛速度.同时,提出了基于透镜成像学习的侦察蜂寻找新蜜源策略,利用历史信息反向学习得到新的蜜源位置,加强了侦察蜂的全局搜索能力.实验结果表明,对比其它改进人工蜂群算法,本文的方法(LLABC)可以在大多数基准函数上获得更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱彩霞	福州大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0