基于GPU的小行星光学观测图像实时处理

• 作者: 兀颖 葛亮 卢晓猛 田健峰 王汇娟 姜晓军
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小行星光学观测 目标提取 GPU 并行算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 近地小天体监测与预警
• 页码范围: 2527-2534
• 页数: 8页
• 分类号: V528
• 语种: 中文
• DOI: 10.37188/OPE.20202811.2527

摘要

小行星地基光学观测是小行星搜寻和性质研究的重要手段.近年来,小行星搜寻项目朝着大口径大视场的方向发展,探测能力提升的同时数据量也大大增长,为了提高小行星光学观测图像的处理速率,本文提出基于GPU的小行星光学观测图像实时处理方法.对Source Extractor算法进行研究,在满足提取精度的前提下,实现Source Extractor算法的简化和基于GPU的并行化;同时,采用Match匹配算法进行天文定位,并对Match匹配算法进行优化,提高算法适用性和准确率.实验结果表明:利用NVIDA GeForce GTX 2080Ti显卡搭建的实验平台实现简化和并行化后的算法,相比于CPU下的串行算法,提速比可达17(S/N阈值设置为3),且随着高性能显卡的进一步发展,提速比还有提升空间,此方法还适用于其他光学巡天观测图像的处理.