基于Hadoop的高速公路OD数据存储模型和计算方法

• 作者: 何家辉 张宽 张智 赵卓峰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: OD矩阵 存储模型 MapReduce
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 159-166
• 页数: 8页
• 字数: 5239字
• 语种: 中文

摘要

高速公路OD数据是高速公路运营管理和状况分析的一类重要数据,如何利用海量的收费数据快速生成并有效管理高速公路OD数据是当前高速公路智能化建设中的一个重要问题.针对高速公路OD数据的种类多、周期长等问题,提出一种基于Hadoop的高速公路OD矩阵存储模型和相应的计算方法.建立统计高速公路车辆旅行时间、统计高速公路车流量两类OD矩阵作为存储模型.通过基于海量真实的高速公路收费数据的实验和传统的存储高速公路收费数据对比表明本文的存储方法相对于传统的关系数据存储,拥有更高效的存储效率并节省了存储空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何家辉	北方工业大学数据工程研究院	2	4	1.0	2.0
2	赵卓峰		4	26	3.0	4.0
3	张宽	北方工业大学数据工程研究院	3	1	1.0	1.0
4	张智		1	0	0.0	0.0