结合Singh四分量分解的高分三号全极化SAR影像分类

• 作者: 孔祥意 张永红 王松松
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化SAR 极化分解 散射特性 高分三号 地物分类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

不同于一般分类算法基于像素统计的分类,忽略了地物的散射特性,文中提出了一种保持地物散射特性的分类方法.这种方法将Singh提出的Singh四分量分解与基于复Wishart分布的最大似然分类器相结合,对高分三号全极化影像进行分类.利用Singh四分量分解获得表面散射、体散射、二次散射和螺旋体散射,然后将前3种基础散射分别划分为多个聚类,根据复Wishart距离进行类间合并,直到获得指定类别数,输入复Wishart分类器进行迭代分类,最后进行类别合并获得最终分类结果.试验表明本文算法具有较好的分类效果且验证了利用高分三号全极化卫星数据进行影像分类的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永红		72	929	16.0	27.0
2	孔祥意	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	5	2.0	2.0
4	王松松	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	0	0.0	0.0