融合GOCE和GRACE卫星数据的无约束重力场模型Tongji-GOGR2019S

• 作者: 张兴福 梁建青 沈云中 陈秋杰 陈鑑华
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全球重力场模型 GOCE GRACE Tongji-GOGR2019S
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 空间物理学·大气物理学·大地测量学
• 页码范围: 3251-3262
• 页数: 12页
• 分类号: P223
• 字数: 6619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg2020N0449

摘要

本文在法方程层面融合GOCE卫星的Vxx、Vyy、Vzz和Vxz重力梯度分量观测数据和GRACE卫星观测数据,采用直接法解算了220阶次的重力场模型Tongji-GOGR2019S.首先利用IIR带通滤波器在5～41 mHz的重力梯度带宽范围内对约24个月的GOCE重力梯度观测方程进行无相移滤波处理,并组成解算220阶次重力场模型的法方程,各梯度分量根据相对于参考模型统计精度进行定权;然后与13.5 a GRACE数据建立的180阶次Tongji-Grace02s重力场模型的法方程进行叠加,解算了220阶次的无约束纯卫星重力场模型Tongji-GOGR2019S.利用EIGEN-6C4重力场模型、GNSS/水准数据、DTU15重力异常数据以及欧洲区域似大地水准面模型EGG2015等数据对Tongji-GOGR2019S模型精度进行全面的检核评定,结果表明:引入GOCE卫星梯度数据后,高于72阶的位系数精度优于Tongji-Grace02s模型,Tongji-GOGR2019S模型的整体精度接近同阶次的DIR-R6等GOCE卫星第6代模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈云中	同济大学测绘与地理信息学院	118	1743	21.0	38.0
2	张兴福	广东工业大学测绘工程系	69	378	11.0	15.0
3	陈鑑华	广东工业大学测绘工程系	2	0	0.0	0.0
4	陈秋杰	波恩大学大地测量与地理信息学院	1	0	0.0	0.0
5	梁建青		1	0	0.0	0.0