基于改进高斯混合模型的概率潮流解析方法

• 作者: 张岩 时伯年 李聪聪 王增平 王彤 相禹维
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 概率潮流 高斯混合模型 遗传算法 相关性 联合分布
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 146-155
• 页数: 10页
• 字数: 5151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190778

摘要

大规模风电并网使电力系统的随机性问题日益突出,概率潮流分析是一种能够计及电力系统随机性的稳态运行分析重要工具.针对风电的随机性和多个风电场出力之间的相关性问题,提出利用遗传算法改进的高斯混合模型求解多个风电场出力的联合概率密度函数,利用联合概率密度函数对多个风电场出力的随机性和相关性进行刻画.在此基础之上,利用线性潮流方程计算多条线路和多个节点电压的联合概率分布,最终求解概率潮流的计算结果.仿真结果表明,所提方法计算精度高,速度快,利用联合概率密度函数和联合分布函数能够比边缘分布更精确地评估电力系统多条线路同时过载的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时伯年		31	311	10.0	17.0
2	张岩		13	32	5.0	5.0