数字化藏文古籍中多样性字体的实现方法研究

• 作者: 朱倩倩 苗晗 车文刚
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文古籍 图像分割 藏文识别 字体分类 字体多样性表达算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2073-2079
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.11.021

摘要

计算机成为数据共享和信息交流的工具之后,统一的计算机字体使得文字失去了手写字的多样性与离散性.文字是文化传播和文明传承的关键因素,许多古籍电子化以后失去了原版古籍中具有文化背景和历史意义的特色字体.例如堪称藏族文化一绝的具有多样性和离散性的雕刻字体.为了解决这个问题,提出了将藏文古籍中雕刻字体数字化的方法.结合投影法与连通域法切分古籍图像;通过GIST特征算法实现图像文字的识别;采用SIFT特征算法实现图像字体风格分类,获取古籍中不同风格的雕刻字体;提出字体多样性表达算法实现古籍中雕刻字体的多样性和离散性.研究的目的是传承和保护雕刻字体,具有重要的文化研究和传承意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车文刚		52	521	9.0	22.0
2	朱倩倩		3	0	0.0	0.0
3	苗晗		3	0	0.0	0.0