原文服务方: 机械传动       
摘要:
由于滚动轴承在工程实际中的应用场景复杂多变,早期的滚动轴承故障容易被高强背景的噪声所掩盖,传统的故障特征提取方法效果不理想.针对现有共振稀疏分解方法的品质因子手动选取不严谨的问题,提出蛙跳算法优化参数模型,将品质因子进行蛙跳算法优化,再将得到的最优品质因子组合输入到共振稀疏分解模型中进行处理,得到低共振分量,将低共振分量进行Hilbert解调分析.设定低共振分量的峭度值最大为目标,进行蛙跳迭代寻优,最终实现了故障频率的识别.
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文献信息
篇名 蛙跳算法优化品质因子的共振稀疏分解方法
来源期刊 机械传动 学科
关键词 滚动轴承 共振稀疏分解 品质因子 蛙跳算法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟庆彬 11 112 5.0 10.0
2 况增平 1 0 0.0 0.0
3 杜婧 1 0 0.0 0.0
4 赵秀永 1 0 0.0 0.0
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滚动轴承
共振稀疏分解
品质因子
蛙跳算法
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机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
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