基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究

• 作者: 王志余
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 特征融合 目标跟踪 尺度估计 运动检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191604

摘要

在复杂地物类型背景条件下,多目标跟踪算法通常表现出目标识别与跟踪能力较差问题,特别在被其它地物遮挡后目标跟踪丢失更严重.提出一种改进的基于多源特征提取与特征融合的多目标跟踪算法.为提高目标在复杂背景下的空间分辨力,充分利用对异类物体判别能力较强的高层特征和针对同类不同物体判别能力较强的浅层特征,提高复杂背景下地物目标的识别能力.同时,为了解决物体被遮挡后导致跟踪算法丢失目标问题,利用滤波器获得追踪目标的空间尺度大小,提高跟踪算法的准确性与可靠性.实验表明,多目标跟踪算法识别目标的准确性可达87.5％,误差在±2.31％左右,具有良好的尺度估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志余	山东科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0