基于粒化模糊熵的机载燃油泵故障诊断

• 作者: 戴洪德 戴邵武 李娟 陈强强
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 模糊信息粒化 模糊熵 故障诊断 机载燃油泵
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 结构 强度 可靠性
• 页码范围: 2308-2315
• 页数: 8页
• 分类号: TP206|TP911
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.190325

摘要

由于机械系统的复杂性,机载燃油泵振动信号的随机性表现在不同尺度上,因此需要对振动信号进行多尺度分析.为了实现机载燃油泵的故障状态特征提取,以模糊熵作为机载燃油泵振动信号的基本特征,提出了基于模糊信息粒化和模糊熵的机载燃油泵故障诊断方法.首先,采用模糊信息粒化方法对振动信号进行粒化处理,得到包含最小值、中值、最大值三组模糊信息粒;其次,计算模糊信息粒的模糊熵值;最后,将熵值作为特征向量,输入基于粒子群优化支持向量机建立的分类器.将该方法应用于机载燃油泵及轴承实验数据,分析结果表明,该方法可有效实现故障诊断.