乳腺影像学报告及数据系统分类对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌鉴别诊断的价值

• 作者: 庄淑莲 张婷 曹君妍 杨爽 林鸣琴 肖嘉哲
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 肉芽肿性乳腺炎(GLM) 乳腺癌 乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS) 分类
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 转化医学研究
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.03.019

摘要

目的:研究乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类对肉芽肿性乳腺炎(GLM)与乳腺癌鉴别诊断的价值.方法:选取在医院就诊的87例乳腺疾病患者超声图像资料,其中43例为GLM(45个病灶),44例为乳腺癌(46个病灶),应用第5版BI-RADS规范化超声词典和分类方法进行超声描述及分类诊断,分析其在GLM与乳腺癌鉴别诊断中的乳腺组织构成、病灶的大小、形状、方位、边缘、回声模式、后方回声特征、钙化以及结构扭曲、导管改变、皮肤改变、水肿和血管分布等相关特征.结果:所有病灶均经病理证实.GLM与乳腺癌在病灶的纵横比、边缘完整性、内部及后方回声、钙化、彩色血流分布以及组织扭曲、皮肤增厚、回缩改变和水肿等相关声像学特征比较,差异具有统计学意义(x2=13.580,x2=65.188,x2=17.160,x2=14.887,x2=6.131,x2=7.893,x2=6.284,x2=38.748,x2=35.708;P<0.05);乳腺组织构成、形状和导管变化比较,差异无统计学意义.BI-RADS分类对GLM和乳腺癌的诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为88.0％、95.7％、80.0％、83.0％和94.7％;ROC曲线下面积为0.878.结论:超声BI-RADS分类通过标准化的描述术语和风险评估分类方法,在GLM和乳腺癌良恶性鉴别诊断评估中操作简单方便、无创有效,具有较高的临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婷	中山大学附属第三医院超声科	48	217	9.0	13.0
2	曹君妍	中山大学附属第三医院超声科	19	94	6.0	9.0
3	林鸣琴	东莞市中医院超声科	5	5	1.0	1.0
4	庄淑莲	广东省中医院超声科	1	1	1.0	1.0
5	杨爽	广东省中医院超声科	1	1	1.0	1.0
6	肖嘉哲	东莞市中医院乳腺科	2	4	1.0	2.0