基于Steger算法的弯管图像中心线检测方法

• 作者: 夏仁波 杨宏 赵亮
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中心线 张量投票 Steger 亚像素
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TH162|TG506
• 字数: 2056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.05.026

摘要

在基于多视几何的弯管三维测量方法中,为了重构弯管三维模型,需要精确稳定的提取弯管图像中心线,文章研究了常用的弯管图像中心线检测方法的不足,结合张量投票算法与Steger算法,提出一种亚像素级的弯管图像中心线检测算法.通过实验验证该算法能够克服光照不均匀带来的影响,提取弯管中心线的精度在0.5像素以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亮	中国科学院沈阳自动化研究所	177	2648	29.0	42.0
2	夏仁波	中国科学院沈阳自动化研究所	24	309	9.0	17.0
3	杨宏		1	0	0.0	0.0