基于AHP-熵值法优化决策的轨道车辆轴承异常温升检测模型

• 作者: 吴宇 姜良奎 张波 蒋雨良 邹益胜
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道车辆 轴温 异常检测 AHP-熵值法 K-means
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2909-2919
• 页数: 11页
• 分类号: U270.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200070

摘要

轨道车辆的轴承异常温升检测是保障行车安全的重要手段,但由于温升影响因素与状态的复杂性导致现有的异常检测模型容易出现误判.针对这一问题,提出一种基于AHP-熵值法优化决策的轴承异常温升检测模型.首先根据同类轴承温升的趋势一致性以及异常轴温的偏离现象,采用K-means聚类定位异常温升轴承,获得一级检测结果;通过分析异常温升的特性,融合专家经验和数据特征,提出一种基于AHP-熵值法优化的决策模型对一级检测结果进行再次诊断,获得二级检测结果,以降低模型的误判率.基于轨道车辆轴承温度履历数据对模型验证发现:该模型在采用决策模型进行二次诊断后,异常判别准确率仍保持100％不变,且误判率在不同类型轴承下都有显著下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜良奎		8	11	3.0	3.0
2	张波		2	1	1.0	1.0
3	吴宇		1	0	0.0	0.0
4	蒋雨良		1	0	0.0	0.0
5	邹益胜		1	0	0.0	0.0