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摘要:
针对大型机械设备运行中存在的强扰动、多干扰噪声存在的问题,建立合理的故障混合智能诊断模型,确定不同模型的分界阈值,深入分析多噪声相关情况下噪声联合概率密度的数学分解表达式及噪声统计特性的分布函数,以高斯噪声为背景,推导最优建议分布函数的具体解析表达式,实现强扰动、多噪声干扰情况下故障诊断的精确、鲁棒滤波.
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文献信息
篇名 基于非线性滤波的智能故障诊断方法
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 非线性 滤波 故障诊断
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 应用与优化
研究方向 页码范围 109-111,120
页数 4页 分类号 TH17
字数 3049字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马振锋 22 21 3.0 4.0
2 廖应学 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
滤波
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
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37
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