极端行情下中国股市社团结构及系统性风险分析

• 作者: 庄新田 张伟平 李延双 王健
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 复杂网络 网络中心性 社团结构 股灾 系统性风险
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 1500-1508
• 页数: 9页
• 分类号: F830.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2020.10.020

摘要

以2008,2015年国内两次股灾为背景,分别构建股灾前、中、后的中国股市网络社团结构.基于网络中心性构建节点系统重要性及股市系统性风险指标,分析各时期网络社团内核心股票、行业、股票组合及其变化,探究系统性风险与网络拓扑指标、宏观经济指标的相关性.结果表明:股灾期间,工业板块受挫严重,原材料、金融地产、医药卫生板块发挥护盘及修复股指的作用;发现3种特殊的社团结构及部分社团间出现相互融合的趋势;在股指极端波动时期,中国股市系统性风险与部分网络拓扑指标及宏观经济指标具有显著相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健		103	787	15.0	22.0
2	庄新田		202	3781	34.0	52.0
3	张伟平		6	3	1.0	1.0
4	李延双		4	0	0.0	0.0