基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法

• 作者: 宋军英 崔益伟 李培强 李欣然 邹鑫 钟伟
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 欧氏距离 动态时间弯曲距离 负荷曲线聚类 熵权法 相似度衡量
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 字数: 8361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20191016008

摘要

为了改善目前负荷建模中聚类方法相似度衡量不准确及聚类结果质量较差的问题,综合运用k-means及熵权法原理,提出一种基于欧氏距离与动态时间弯曲距离的日负荷曲线聚类方法.首先,采用欧氏距离与动态时间弯曲距离分别衡量日负荷曲线的整体分布特性、局部动态特性与整体动态特性.然后,引入熵权法自适应配置3种特性的权重系数.最后,采用k-means聚类算法,以所提相似度衡量方法为依据,对用电日负荷曲线进行聚类.算例对某省区电网典型用户的日负荷曲线展开聚类分析,结果表明所提方法相似度衡量指标合理,且在聚类质量、鲁棒性等方面具有一定的优越性,可以真实反映该地区的用户用电特性,满足在线负荷建模的应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
2	李培强	湖南大学电气与信息工程学院	83	1551	23.0	37.0
3	邹鑫		15	12	2.0	3.0
4	宋军英		24	45	5.0	6.0
5	钟伟		7	5	2.0	2.0
6	崔益伟	湖南大学电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0