基于CEEMDAN和HHT的谐波检测方法

• 作者: 孟克其劳 宋为民 张占强 张慧 贾彦 马剑龙
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波检测 自适应噪声完全集合经验模态分解 希尔伯特-黄变换
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能化仪器及其应用
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TN98|TM933.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903693

摘要

针对现有谐波检测方法准确度不高的问题,提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和HHT的谐波检测方法.利用CEEMDAN对谐波信号进行分解,通过计算各个固有模态函数(IMF)分量与原始谐波信号的相关性,筛选出真实的谐波分量,再结合HHT变换得到谐波信号的特征参数,包括瞬时幅值、瞬时频率和谐波产生的起止时刻等.对CEEMDAN、EMD、EEMD和FFT 4种谐波检测方法进行仿真,仿真实验表明,CEEMDAN对于常见的暂态谐波信号,可以将平均检测误差控制在1％以下,有效的提高了谐波信号检测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟克其劳		27	195	6.0	13.0
2	马剑龙		28	61	4.0	7.0
3	贾彦		20	61	4.0	7.0
4	张慧		3	3	1.0	1.0
5	张占强		14	50	4.0	7.0
6	宋为民		1	0	0.0	0.0