基于机器学习的旋转机械故障诊断研究

• 作者: 李籽圆 胡凯凯 胡婵娟 舒晖 陈亚楠 陈刚
• 来源期刊: 风能
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

旋转机械广泛存在于大中型机械装置中,如汽轮机、燃气轮机、离心式及轴流式压缩机、泵、水轮机、发电机和航空发动机等.大中型旋转机械一般安装有振动监测保护和故障诊断系统,通常在旋转机械关键点上安装振动传感器,采集关键点振动信息.通过对采集的数据进行时域、频域、时频域、小波变换、自相关等分析,能够对旋转机械进行故障诊断.但是这种方法需要工程师有足够的经验,且因机组数量多,人工分析费时费力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒晖	中车株洲电力机车研究所有限公司	2	0	0.0	0.0
2	陈亚楠	中车株洲电力机车研究所有限公司	2	0	0.0	0.0
3	陈刚	中车株洲电力机车研究所有限公司	4	0	0.0	0.0
4	胡婵娟	中车株洲电力机车研究所有限公司	2	0	0.0	0.0
5	胡凯凯	中车株洲电力机车研究所有限公司	1	0	0.0	0.0
6	李籽圆	中车株洲电力机车研究所有限公司	1	0	0.0	0.0