改进的Gabor小波变换特征提取算法

• 作者: 刘胜昔 程春玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Gabor小波 特征提取 局部幅值特征 局部相位特征 加权融合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 606-610
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0570

摘要

针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法.该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数,将幅值特征与相位特征进行加权融合.实验结果表明,该算法与改进前的算法相比,降低了特征向量的维度,且提高了最终的人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春玲	南京邮电大学计算机学院	54	368	11.0	16.0
2	刘胜昔		1	0	0.0	0.0