改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究

• 作者: 宋姗 田劼
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用钢丝绳损伤信号 阈值函数 信噪比 去噪 小波变换 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TD526|TD532
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202004020

摘要

为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值,采取小波分析对损伤信号去噪.针对损伤信号中存在小奇异点的特性,对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进.首先利用粒子群算法优化经验值,并基于Birge-Massart策略获取阈值.提出一种改进的小波阈值函数算法.该函数加入了可调变量,改善了已有软、硬阈值函数去噪中的不足点,通过仿真实验的信号结果和信噪比(SNR)对比几种阈值函数去噪算法,最终得出,采用优化经验值并改进小波域值函数的去噪算法相比于其他方法,更能完整保留原始信号,去噪效果好.