基于ELM实现对聚酯纤维工业数据质量的提高

• 作者: 周玲 郝矿荣
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 聚酯纤维 传感器 数据质量 ELM 缺失数据
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.12.004

摘要

聚酯纤维工业现场的传感器在采集数据和传输数据过程中,由于故障或速率不一致会导致数据存在缺失,从而影响数据质量.根据聚酯纤维工业数据流的特点,提出对数据质量进行判定的规则,并通过定义准确性、完整性与一致性的度量方法,基于ELM算法对纺丝过程和聚合过程中的缺失数据进行填补,实现数据质量的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝矿荣	东华大学信息科学与技术学院	91	547	13.0	17.0
2	周玲	东华大学信息科学与技术学院	4	19	2.0	4.0