基于电费大数据客户欠费风险分级管理探索研究

• 作者: 周盛成 安旭东 罗世刚 罗景鸿 赵海宝
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 欠费风险等级 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 系统解决方案
• 页码范围: 141-143,149
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.12.052

摘要

为了能够更好地规避欠费风险,文章从用电信用风险以及法律信用风险等方面构建指标体系和评估模型,通过主成分分析和德尔菲法将电力客户分为5个信用等级作为客户分级管理训练的目标值,通过训练得到的客户分级管理,能够对企业的风险等级进行精准评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗世刚		10	8	2.0	2.0
2	赵海宝		2	0	0.0	0.0
3	周盛成		1	0	0.0	0.0
4	安旭东		1	0	0.0	0.0
5	罗景鸿		1	0	0.0	0.0