面向回归测试的代码变更影响度量模型

• 作者: 周海旭
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 回归测试 代码变更影响 度量模型 测试覆盖 显性影响水平 隐性影响水平
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 字数: 4979字
• 语种: 中文

摘要

软件待测版本相对上一个版本的代码变更,会对已有特性带来潜在的质量风险,这一风险水平直接与回归测试用例的优先级相关联.回归测试设计过程中的一个重要问题是如何衡量代码变更对回归测试用例优先级的影响.本文在回归测试用例优先级评估模型的基础上,从测试覆盖的角度建立起回归测试用例与代码变更的直接关联,从代码整体耦合性的角度建立起回归测试用例与代码变更的间接关联,分析了代码变更对回归测试的显性影响和隐性影响,进而结合回归测试用例优先级的评估要求提出了一个新的度量模型.实验结果显示,使用该模型度量代码变更对回归测试用例优先级的影响水平,可以得到比较全面和客观的定量结果,从而为回归测试用例优先级的评估提供有效的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海旭	中国民航信息网络股份有限公司北京市民航大数据工程技术研究中心	3	0	0.0	0.0