铁路私有云应用人工智能语音识别技术研究

• 作者: 丁永民 刘淑芳 李文健 王洋 石平刚
• 来源期刊: 世界轨道交通
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 私有云 语音识别技术 智能识别 公有云 济南铁路局 手机应用 智能家居
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

随着航空事业和公路事业的高速发展,铁路系统面临的竞争日益激烈,提升铁路系统的服务质量、提高铁路调度系统的高效性、安全性等变得刻不容缓。随着人工智能技术,尤其是智能语音识别技术的广泛应用,基于公有云的智能语音识别技术已经广泛应用到金融、电信、智能家居、教育、车载和手机应用等各个方面,虽然部分已经应用到铁路系统,但还是利用现有的通用模型,远远无法适应铁路系统的特殊性、可靠性、安全性等方面的要求,济南铁路局为了促进人工智能语音识别技术与铁路系统的融合发展,开展了基于私有云的三项提升研究,首先通过建立铁路系统的专属私有云,提升了铁路实时、离线语音智能识别的高效性和准确性,优化了铁路系统音频自动转文字的技术,最重要的是将铁路智能语音识别及分析系统与既有系统的集成应用研究。