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摘要:
随着数据中心越来越多地采用产生更多热量的高性能核心处理器,液体冷却技术正迅速普及。随着芯片功能、应用程序、人工智能、机器学习的技术进步,以及运营商对数据中心工程师和设施管理人员的要求越来越高,他们担负的职责将会越来越重要。
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综合布线
数据中心
机柜
桥架
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据中心如何使用液冷技术降温
来源期刊 数据中心建设+ 学科 工学
关键词 数据中心 机器学习 应用程序 人工智能 液体冷却 管理人员 核心处理器 芯片功能
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
数据中心
机器学习
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人工智能
液体冷却
管理人员
核心处理器
芯片功能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据中心建设+
月刊
1726-5924
北京市西城区北三环中路甲29号华尊大厦A
出版文献量(篇)
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