顾及前期普查成果的植被区域变化发现

• 作者: 丁忆 张定凯 徐永杰 曾安明 李明明 潘建平
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化发现 向量相似性 图像分割 前期普查成果
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 1174-1178
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.09.002

摘要

变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难.文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割,提取前/后期影像各个图斑光谱特征值组成特征向量;最后利用前期矢量去除影像图斑中的非植被图斑,并采用向量相似性的度量方式对植被图斑进行度量,将图斑分为变化图斑和未变化图斑.实验结果表明,本文采用的方法漏检率低、正确率高,具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘建平		33	239	8.0	14.0
2	李明明		6	21	3.0	4.0
3	张定凯		5	5	1.0	2.0
4	曾安明		1	0	0.0	0.0
5	丁忆		1	0	0.0	0.0
6	徐永杰		4	0	0.0	0.0