基于惯性传感器的驾驶动作监测识别研究

• 作者: 侯宇晗 朱玉杰 王景峰 陈雨诗
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 惯性传感器 驾驶动作监测 模式识别 特征选择 K最邻近算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)03-0053-04

摘要

基于惯性传感器构建人体动作闭环研究框架;利用模拟驾驶试验台和Captiv可穿戴动作捕捉系统测量不同驾驶动作的各类参数;利用分类器并使用K最近邻算法对测量数据进行分析、分类,可达到监测识别驾驶动作的目的,从而识别出驾驶员的不良驾驶动作,并可在后续研究中予以提示.此研究为基于惯性传感器的驾驶动作监测与反馈系统提供了一种技术方法,为对该技术与其他技术的交叉融合提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉杰	东北林业大学工程技术学院	75	399	12.0	16.0
2	王景峰	东北林业大学工程技术学院	9	25	3.0	4.0
3	陈雨诗	东北林业大学工程技术学院	2	4	1.0	2.0
4	侯宇晗	东北林业大学工程技术学院	1	0	0.0	0.0