一种改进BP神经网络的接收信号强度测距算法

• 作者: 余培冬 余振宝 刘英 卢小平 张冬梅
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 路径损耗模型 ACO-BP神经网络 RSSI 室内定位
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 48-52,67
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.11.008

摘要

针对传统路径损耗模型测距过多依赖于环境参数A和n的问题,该文在分析BP神经网络模型的基础上,引进了基于蚁群算法优化BP神经网络模型(ACO-BP)的信号衰减模型.利用蚁群算法寻找最优的初始阈值和权值,并将其赋予BP神经网络;将信号强度作为输入值,距离作为输出值对ACO-BP网络进行训练;利用Matlab进行模拟仿真实验.实验结果表明:ACO-BP神经网络比BP神经网络预测距离值的精度平均提高了75％,该算法可应用于无线网络室内定位技术中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘英		3	35	2.0	3.0
2	张冬梅		6	59	3.0	6.0
3	余振宝		1	0	0.0	0.0
4	卢小平		1	0	0.0	0.0
5	余培冬		1	0	0.0	0.0