基于BP神经网络的航空公司安全管理体系评价

• 作者: 孟斌 左权 张黎 温超
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 航空安全 安全管理体系 评价指标 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 管理科学与城市科学
• 页码范围: 1660-1668
• 页数: 9页
• 分类号: X949
• 语种: 中文

摘要

为了对航空公司安全管理体系进行科学合理的评价,从民航安全管理体系(SMS)"安全政策、风险管理、安全保证、安全促进"4个组成要素出发,构建航空公司SMS评价指标体系.运用OWA算子AP法进行赋权,降低评价过程中人为因素影响产生的误差.以MATLAB软件为平台,利用BP神经网络计算速度快、计算精确、能减少人为干扰的特点,建立BP神经网络评价模型.首先,输入初始样本对神经网络进行训练,再输入测试样本进行测试,最后根据测试结果提出建议.结果表明,BP神经网络能对航空公司SMS建设实施情况进行准确的判断.