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摘要:
无人机正射影像具备精确的几何定位和丰富的地物信息,在地理信息系统等领域发挥着重要作用,将像幅较小的单幅影像进行拼接是数据发布前必不可少的操作.目前拼接算法因没有考虑图像局部信息,不能较好的保证拼接后图像地物的完整性.针对上述问题,本文采用图论中的图模型优化问题,从亮度值、梯度值以及纹理复杂度三方面对有向边进行定权,采用图割法中最大流-最小割算法进行全局求解.实验表明该算法真实有效,且生成的拼接线可以较好的避免穿过房屋建筑,进而较好的保证了地物的完整性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于图割法的无人机正射影像拼接
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 正射影像 拼接线网络 图像差异测度 图割法 纹理复杂度
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 1179-1183
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王震 24 44 5.0 5.0
2 刘健辰 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
正射影像
拼接线网络
图像差异测度
图割法
纹理复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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