一种风光联合出力概率模型建模方法

• 作者: 史林军 吴峰 江泽南 汪惟源 程锦闽 窦飞
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 多时空尺度 概率模型 风光联合出力 混合高斯模型 相关性
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190789

摘要

随着风电和光伏等新能源渗透率的逐年提高,其波动性和随机性对电力系统的安全稳定运行产生重要影响.考虑风电和光伏在时空上的波动性和相关性,提出基于混合高斯模型的多时空尺度的风电—光伏联合概率建模方法.该方法首先基于历史数据的数理统计结果,提出三阶混合高斯模型.使用K-means聚类方法求得模型各参数的迭代初值,运用最大期望算法求取混合高斯模型参数最优值.该模型具有同时考虑风电和光伏相关性和波动性的优点.以我国东南地区风电场和光伏实际数据为例进行仿真.仿真结果表明,所提出的3阶混合高斯模型对风光联合出力的概率特性具有良好的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴峰	河海大学能源与电气学院	69	1565	17.0	39.0
2	史林军	河海大学能源与电气学院	32	313	10.0	17.0
3	汪惟源		14	103	4.0	10.0
4	窦飞		11	63	4.0	7.0
5	程锦闽		4	12	2.0	3.0
6	江泽南	河海大学能源与电气学院	2	4	1.0	2.0