联合EEMD与BP神经网络的灌区水源情势预测研究

• 作者: 刘招 吴小宏 李强 李雯晴 王丽霞
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水资源 年径流量 预测 水沙规律 灌区
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: S273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2019121

摘要

泾河作为泾惠渠灌区渠首地表水源,来水逐年减少.[目的]分析探讨泾惠渠灌区渠首水源形势,保障灌区水资源管理及粮食生产安全.[方法]研究建立了基于EEMD-BP的水文序列预测模型,通过对模型进行训练和校正,最终预测了未来十年(2018—2027年)泾河来水来沙形势,分析了渠首的水资源可利用量.[结果]将EEMD与BP神经网络二者结合,可有效发挥各自优势,验证期各项评估指标也较为理想;灌区渠首水沙变化较为同步,在未来一定时期二者趋势均为短暂的上升后再下降,年均径流量约为11.87亿m3,较当前略有上升,年均输沙量约为1亿t,较当前略有下降,预测结果延续了泾河水沙多年变化的大致趋势;灌区渠首可利用水资源量相对比较平稳,平均水资源可利用量约为7.79亿m3,可满足引水灌溉需求,但应注意一些干旱年份水资源的调蓄利用,谨防发生灌溉水短缺问题.[结论]验证表明模型误差在可接受范围内,且预测系列的变化趋势与当前实测系列完全一致,建立的EEMD-BP模型预测年径流及泥沙效果良好,预测结果具有较高的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		38	302	10.0	16.0
2	王丽霞		26	143	8.0	11.0
3	刘招		42	254	9.0	14.0
4	李雯晴		2	0	0.0	0.0
5	吴小宏		1	0	0.0	0.0