基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型研究

• 作者: 方喜峰 张杰 程德俊 张胜文
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP-RBF神经网络 BP神经网络 刀具寿命模型 十折交叉验证法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TG71|TH164
• 语种: 中文

摘要

对影响刀具寿命的因素进行分析,确定了影响刀具寿命的主要影响因素,建立基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型;对刀具试验寿命数据样本进行统计,采用最小二乘法对刀具寿命预测数学模型进行非线性拟合,建立试验刀具寿命模型.通过十折交叉验证方法对BP-RBF神经网络模型和传统BP神经网络模型进行试验仿真,结合刀具寿命数据样本对刀具寿命模型进行验证.通过与传统BP神经网络模型和刀具寿命预测模型对比可得:BP-RBF神经网络具备更高的预测精度,该预测模型在刀具寿命预测上具备有效性.