基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别及定量测定的夏枯草质量控制研究

• 作者: 刘斌 姜艳艳 张双 张榆 程发峰 邱俊娜
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 夏枯草 指纹图谱 化学模式识别 质量控制 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析 咖啡酸 金丝桃苷 异槲皮苷 异迷迭香酸苷 迷迭香酸
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 药材与资源
• 页码范围: 2842-2850
• 页数: 9页
• 分类号: R286.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2020.10.027

摘要

目的 建立夏枯草药材HPLC指纹图谱,结合化学模式识别技术筛选出不同批次夏枯草质量差异性标志物,并以其为指标建立夏枯草含量测定方法,为科学全面地评价夏枯草药材质量提供参考.方法 采用HPLC法建立30批不同产地夏枯草的指纹图谱,利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A进行相似度评价,确定共有峰;运用主成分分析和正交偏最小二乘判别分析,筛选出不同批次夏枯草质量差异性标志物,基于筛选出的质量差异性标志物建立含量测定方法,并对61批夏枯草药材进行含量测定.结果 建立了夏枯草HPLC指纹图谱,共标定28个共有峰,其相似度均在0.970以上,表明30批夏枯草药材的整体质量相对稳定;采用主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选出了不同批次夏枯草质量差异的5个标志物,分别为咖啡酸(5号峰)、金丝桃苷(9号峰)、异槲皮苷(10号峰)、异迷迭香酸苷(11号峰)和迷迭香酸(12号峰),以5个标志物为指标,对其进行含量测定,色谱峰分离度良好,且线性关系良好,平均加样回收率为95.0％～105.0％,RSD值均低于3％.结论 该方法科学、准确、可靠,指纹图谱结合化学模式识别技术和含量测定构建了一个更加完善、合理、有效的夏枯草质量评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	北京中医药大学中药学院	223	2960	29.0	44.0
2	程发峰	北京中医药大学中医学院	106	562	13.0	21.0
3	姜艳艳	北京中医药大学中药学院	69	593	14.0	22.0
4	张双	北京中医药大学中医学院	16	59	2.0	7.0
5	邱俊娜	北京中医药大学中药学院	2	53	1.0	2.0
6	张榆	北京中医药大学中药学院	1	0	0.0	0.0