基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测仿真

• 作者: 李先冲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 铝合金 机械 铰链 裂纹检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 481-485
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4091字
• 语种: 中文

摘要

为了准确检测铝合金机械铰链中存在的裂纹,提出基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测方法.针对在现场获取裂纹图像时,会受到外界环境、传输过程中等多种干扰因素的影响,需要对裂纹图像进行预处理,利用灰度直方图对图像的灰度情况进行分析,将其作为依据,对图像进行分段线性拉伸,压缩裂纹图像中灰度两端区域上的噪声,在上述基础上,引入边缘检测方法,边缘检测采用一阶微分的方法进行计算,选用索伯尔算子,将2个模板进行组合形成1个新的梯度算子,将模板在图像上进行移动,分别计算不同位置所对应的的梯度值,获取存在异常区域的图像边缘,以达到铝合金机械铰链裂纹检测的目的.实验结果表明,所提方法能够快速、准确检测出铝合金机械铰链的裂纹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李先冲	重庆工商大学融智学院	3	0	0.0	0.0