网络安全流量分析关键技术研究

• 作者: 罗智慧
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网络 安全防御 流量分析 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 操作系统、网络体系与服务器技术
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 字数: 1793字
• 语种: 中文

摘要

网络安全防御是当前互联网普及和使用的重要工作之一,已经吸引了很多网络安全专家和企业的研究,提出了深度包过滤软件、杀毒软件、防火墙或自组织网络等防御技术.但是,这些网络安全防御技术大多需要等待木马或病毒爆发之后才能够启动,不能够将网络安全威胁扼杀在爆发之前,因此或多或少都会给网络带来损坏,导致政企单位或个人用户受到严重损失.因此,本文将构建一个网络安全流量分析模型,该模型利用先进的深度学习技术,采集网络数据流量,针对数据流量进行挖掘和分析,识别其中的非法数据流量,进一步提高网络安全防御能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗智慧		5	0	0.0	0.0