基于信道状态信息的驾驶员动作检测

• 作者: 吴哲夫 龚振刚 龚树凤 毛科技 吕跃华
• 来源期刊: 传感技术学报
• 关键词: Wi-Fi 信道状态信息 机器学习 动作识别 行车检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器应用|Sensor Applications
• 页码范围: 1808-1813
• 页数: 6页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.12.019

摘要

驾驶员在行驶过程中的行为动作是交通安全的关键因素之一.本文采用Wi-Fi信号的信道状态信息CSI对驾驶员行车过程中的不同动作进行识别,无需要驾驶员穿戴任何设备以免影响正常驾驶操作,同时也不依赖于视频图像从而避免了侵犯驾驶员的隐私.首先搭建实验平台采集和分析了驾驶员不同的行车动作所对应的CSI数据流,然后通过滤波、降维等处理提取不同动作的特征,最后利用机器学习方法进行驾驶动作的分类识别.通过地下停车库模拟驾驶和校园环境下的实际行车实验,结果表明所提出的方案在这两个场景下对驾驶员行车动作的分类识别准确率都在90％以上.