多通道三维视觉指导运动想象脑电信号特征选择算法

• 作者: 李冲 王志强 胡敏 黄宏程
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑机接口 运动想象 脑电信号 特征选择 自适应差分进化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 794-798
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0630

摘要

针对基于三维视觉指导的运动想象脑机接口多通道冗余信息较多、分类准确率差的问题,提出了一种基于小波包分解(WPD)—共空间滤波(CSP)—自适应差分进化(ADE)的模式脑电信号特征提取与选择分类方法.首先,对采集的多通道运动想象脑电信号进行WPD变化,划分出精细的子频带;然后,分别将WPD变换后的每个子空间作为CSP的输入,得到对应的特征向量;最后,使用ADE算法对特征向量进行选择,选择出用于分类的最佳特征子集.采用WPD-CSP-ADE模式进行特征提取与选择,较经典的WPD-CSP方法在分类正确率、特征个数方面有着更好的表现.同时,所提算法分类性能明显优于遗传算法、粒子群算法.实验结果表明,WPD-CSP-ADE方法能够有效地提高分类正确率,同时减少了用于分类的特征个数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	43	189	7.0	12.0
2	黄宏程	重庆邮电大学通信与信息工程学院	29	140	7.0	10.0
3	王志强	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	28	2.0	4.0
4	李冲	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	5	1.0	2.0