济南市冬季大气重污染过程PM2.5数浓度谱和组分分布特征

• 作者: 刘光辉 张桂芹 梁第 王鹏 郝赛梅 闫学军 魏小锋
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冬季 大气重污染过程 PM2.5组分 数浓度谱
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 1847-1854
• 页数: 8页
• 分类号: X131.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2020.09.017

摘要

为探究济南市冬季重污染过程的成因及影响因素,2019年12月1—31日在济南市生态环境监测中心站内利用PM2.5及其组分在线监测仪,获得PM2.5中矿物尘(KC)、微量元素(TE)、有机物(OM)和水溶性离子质量浓度以及PM2.5数浓度谱,分析监测时段内济南市两次重污染过程PM2.5组分质量浓度变化规律及不同粒径数浓度分布特征.结果表明,采样期间济南市出现了两次大气重污染过程,PM2.5平均质量浓度分别为134μg·m?3和112μg·m?3,其中日均最高质量浓度分别为204μg·m?3和155μg·m?3,小时最高质量浓度分别为265μg·m?3和245μg·m?3.重污染过程PM2.5化学组分中,质量浓度较高的均为NO3?、OM、SO42?和NH4+;两次污染过程均是NO3?先快速累积,随后OM和SO42?质量浓度快速增长至峰值.重污染过程的硫氧化率SOR和氮氧化率NOR分别为0.77—0.91和0.39—0.57,重污染天气体前体物的二次转化程度较高,使得SO42?和NO3?质量浓度迅速增长,导致PM2.5质量浓度升高加重污染.采样期间PM2.5粒径数浓度分布近似服从对数正态分布,PM2.5总粒子数浓度平均值为55156 cm?3,其中爱根核和积聚核模态数浓度占比较高;两次污染过程的PM2.5总粒子数浓度平均值分别为84825、69922 cm?3,是非污染天的1.9、1.6倍,爱根核模态数浓度是非污染天的2.1、1.7倍,对重污染过程贡献较大.重污染过程PM2.5质量浓度受湿度、风速、边界层高度(PBL)等气象因素的影响,结果显示济南市冬季边界层高度降低、风速减小等气象条件不利于污染物的扩散,同时湿度升高时又促进了气态污染物的二次转化,使得颗粒物质量浓度不断累积,导致重污染过程发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂芹		25	120	6.0	10.0
2	王鹏		34	132	7.0	10.0
3	梁第		7	15	3.0	3.0
4	魏小锋		4	3	1.0	1.0
5	刘光辉		1	0	0.0	0.0
6	闫学军		1	0	0.0	0.0
7	郝赛梅		1	0	0.0	0.0