基于相对检测次数最小的突发疫情和公共卫生的检测分组方法

• 作者: 赵冰 邱启荣
• 来源期刊: 中国校医
• 学科: 医学
• 关键词: 模型,统计学 最优分组人数 疾病暴发流行 公共卫生
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 疾病控制
• 页码范围: 816-818,822
• 页数: 4页
• 分类号: R181
• 语种: 中文

摘要

目的 建立一种相对检测次数最小的突发疫情和公共卫生的病原检测分组方法.方法 通过建立以相对检测次数的数学期望最小为目标函数的优化模型,进行最优的每组人数的求解方法.结果 模型计算表明,在检测指标结果判定为阳性是小概率的情况下,可降低相对检测次数,如在人群中指标异常概率为1％时,按照模型确定的小组人数为11,相对检测次数为19.56％,即可节约80.44％的检测工作量和检测成本.结论 所建立的分组检测方法可以减少检测时间,节约成本,为及时有效地采取有针对性的控制措施争取先机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱启荣		9	48	3.0	6.0
2	赵冰		20	61	5.0	7.0