基于嗅探技术的字段操纵攻击研究

• 作者: 张方韬 徐建峰 徐震 王利明
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件定义网络 OpenFlow 字段操纵攻击 嗅探
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 新型网络与通信安全专题
• 页码范围: 2342-2349
• 页数: 8页
• 分类号: TN918|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT191047

摘要

软件定义网络(SDN)为网络基础设施提供灵活性、可管理性以及可编程性的同时,引入了诸多新型的攻击向量.该文介绍了攻击者针对OpenFlow关键字段发起的恶意操纵攻击,并设计了3种基于数据包转发时延的嗅探技术以保证字段操纵攻击在真实SDN网络中的可实施性.实验结果表明,字段操纵攻击严重消耗了SDN网络资源,进而导致合法用户之间的通信性能明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐震	中国科学院信息工程研究所	48	425	12.0	19.0
2	王利明	中国科学院信息工程研究所	23	95	7.0	9.0
3	徐建峰	中国科学院信息工程研究所	2	2	1.0	1.0
4	张方韬	中国科学院信息工程研究所	1	0	0.0	0.0