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摘要:
为实现静态背景下的目标跟踪,采取基于DTC的感知哈希生成算法提取目标感知哈希摘要,比较汉明距离实现模板匹配.针对跟踪效率不足的问题,提出了一种范围与方位融合预测策略,其中范围预测是预测目标出现的范围,缩小模板搜索区域;方位预测在范围预测的基础上寻找一条便捷的搜索路线,将已跟踪得到的坐标要素简化为单一的方位角要素,结合预测模型预测目标方位,挖掘出一种模板匹配终止条件,在适当的深度终止窗口遍历.试验结果证明,范围预测对跟踪效率提升明显,预测范围缩小n倍时算法效率提升约n2倍,方位预测可在范围预测的基础上提升约16%的效率.
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文献信息
篇名 一种融合动态预测的感知哈希目标跟踪算法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 感知哈希 模板匹配 范围预测 方位预测 目标跟踪
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 17-23
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈优良 江西理工大学建筑与测绘工程学院 36 155 8.0 10.0
3 卞焕 江西理工大学建筑与测绘工程学院 8 12 2.0 3.0
4 胡敏 江西理工大学建筑与测绘工程学院 10 25 3.0 5.0
5 肖钢 江西理工大学建筑与测绘工程学院 3 0 0.0 0.0
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